Cherry Studio搭建本地知识库，让DeepSeek R1发挥最大实力，彻底告别硬件限制！

今天我就再给大家推荐一款非常适合我们国人的 AI 助手神器 — Cherry Studio。

这款工具使用简单，自带大量提示词模板，省掉了我们需要针对不同场景优化提示词的时间；还支持生成图片、翻译、搭建个人知识库等诸多功能。
总而言之，Cherry Studio 上手简单，功能强大，可以说重新定义了 AI 工具，如果只推荐一款 AI 终端应用的话，那么我推荐它，赶紧用起来吧！！

一 下载安装

打开Cherry官网：https://cherry-ai.com/download

本站下载【百度云】

选择适配自己操作系统的版本进行下载。

默认安装就可以，安装完成界面如下

二 选择DeepSeek R1模型

1、配置模型服务，把硅基流动中申请的 API 密钥添加进去。

没有申请过的可以在API秘钥下方点击这里获取密钥，进入硅基流动官网。

点击创建API密钥即可。

新人注册会给个红包，基本就够用一段时间了

登录首页后，点击界面左侧API 密钥

选择新建密钥，输入密钥描述后点击新建密钥。

将秘钥填入软件

在下方添加DeepSeek R1模型：deepseek-ai/DeepSeek-R1。

测试连通性，点击检查按钮进行测试，看到检查按钮变成对钩就是测试通过了。

三、添加本地知识库。点击左侧知识库按钮，添加本地文档。

填写知识库名称，选择嵌入模型。

上传本地文件，支持多个类型知识，包括文件、目录、网址、网址、笔记等等。

可以在聊天区域询问有关知识库的问题了。一定记住要先选中本地知识库呀

今天的分享就到这里了，但真正的精彩还在于你亲自实践的那一刻。